BI Moderno: Un nuevo enfoque
En los últimos años ha aparecido una nueva tendencia dentro del mundo de la inteligencia empresarial conocida como BI Moderno. Sin embargo… ¿Qué significa? En este artículo daremos algunas pinceladas sobre el concepto.
BI Tradicional vs BI Moderno
Como es lógico, antes de meternos a analizar el concepto de BI Moderno, sería necesario revisar que se conoce como BI Tradicional. Dentro de esta visión se podrían situar soluciones con modelos multidimensionales, de gran coste y donde el actor principal no es el usuario final, sino que la información se presenta controlada y gestionada por los profesionales IT.
A partir de 2016, Gartner dividió su conocido cuadrante mágico en dos enfoques, separando las soluciones BI en:
- Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms, donde sitúa herramientas fáciles de usar, enfocadas a la visualización de datos y en las que el control y la manipulación de la información se realiza por parte del usuario.
- Market Guide for Enterprise-Reporting-Based Platforms, que incluye soluciones más complejas para implantar y que suponen un mayor coste para la compañía basadas en funciones como Reporting, análisis Ad-hoc o cubos OLAP entre otras.
¿Qué entendemos entonces por BI Moderno?
Siguiendo esta diferenciación, las soluciones de inteligencia empresarial situadas en el primer enfoque se integrarían en el término de BI moderno. Se trata de soluciones ágiles e intuitivas que se podrían acuñar como “self-service”. Empleando modelos tabulares y sin un coste demasiado elevado, el usuario de negocio puede conectar con sus datos de una manera fácil, rápida y no menos atractiva que una solución tradicional. Así, gana en capacidad de análisis de su empresa en tiempo real y, sobre todo, en autonomía.
Dentro de estas soluciones podemos encontrar ejemplos como Tableau, Power BI o Qlik. Aunque estas herramientas destacan principalmente por su gran capacidad para la visualización de informes, también presentan características para:
- Acceder a los datos estén donde estén y en el formato en el que se encuentren. En su mayoría, este tipo de herramientas tienen funciones con las que modelizar la información y obtener únicamente los datos necesarios para la organización.
- Cooperar entre usuarios y organizaciones. Los datos pueden ser compartidos internamente entre empleados o áreas de una empresa, o incluso de manera externa, en sitios de dominio público.
- Facilitar el proceso de obtener los datos y presentarlos más tarde. No son necesarios grandes conocimientos para obtener la información de diferentes orígenes y visualizarlos mediante informes.
Mediante el proceso de extracción, un ETL permite trabajar con orígenes de datos distintos, por lo que la diversidad de orígenes de datos no supone un impedimento.
Una vez realizada la extracción, se necesitan realizar los cálculos que permitan obtener los valores que se desean. Este paso lo realiza el proceso de transformación de datos, en el cual se realizan las transformaciones necesarias para convertir los datos en información.
Por último, realizando una carga de estos datos en un Data Warehouse permitirá acceder a la información de los índices de ventas.
¿Y qué pasa con el BI Tradicional?
¿Quieres conocer más detalles?
En sumamoOs tenemos un gran conocimiento en el desarrollo de procesos ETL. De modo que, si quieres averiguar más detalles sobre el manejo de datos para la obtención de información, puedes consultar nuestra sección sobre el tratamiento de datos, o contactar con nosotros para conocer cómo transformar la operativa de tu empresa aprovechando estas herramientas.
Próximamente…
¿Te has quedado con ganas de más? Si es así, en próximos artículos hablaremos de Big Data, Definición y aplicaciones prácticas.
Categorias
- Atención al cliente
- Business Intelligence
- Ciberseguridad
- Cloud
- CRM
- Desarrollo de software
- Escucha social
- ETL
- Integración de datos
- LOPD
- Machine Learning
- Marketing
- Nube
- Power BI
- Redes Sociales
- RGPD
- Salesforce
- Sharepoint
- Soporte
- Teams
- Transformación digital
- Ventas
- Adaptación digital
- BI
- Business Intelligence
- Cascada
- Cloud
- Cloud Computing
- CRM
- Desarrollo Software
- ETL
- Integración de datos
- Machine Learning
- Nube
- Power BI
- Sage Bussiness Cloud
- Sage Gestión y Finanzas
- Salesforce
- Scrum
- Sharepoint
- Transformación digital
- Waterfall
¿Tienes alguna duda? Preguntanos










